Пусть будет! 
Делитесь опытом, задавайте вопросы.
Делитесь опытом, задавайте вопросы.
-
1X2.su — сообщество (Форум о тотализаторах букмекерских контор), посвященное игре в тотализатор. Основное направление — обсуждение матчей, размещение прогнозов, обмен опытом и навыками при формировании ставок. Главная цель площадки — создание накопительной фундаментальной базы знаний по тотализаторам. На нашем форуме можно обсудить работу БК, узнать новое о законодательстве РФ, которое регулирует деятельность букмекерских контор и тотализаторов. Вы можете сыграть с другими пользователями в коммерческих турнирах по прогнозам и ставкам на спорт (тотализатор), заключить спор (пари), а также просто обсудить предстоящие спортивные и культурные события и поделиться своими прогнозами.
Если это Ваш первый визит, рекомендуем почитать тему Информация для новичка сообщества, а также Cправку по форуму.
Для размещения своих сообщений, получения доступа к полному функционалу, в т.ч. чату сообщества — Вам необходимо зарегистрироваться.
Программирование
- Автор темы Кассандр
- Дата начала
Кстати, а куда пропал Ильнур, или Ильдар, или как его там, с гениальными идеями, даже и пакетиков стабильно плюсовых не видать особо в марике, может в иксах наживает?
Да реакт пойдет после is
Рнр на сладкое.
Намучился с дипломом по верстке. И подумал может бэк лучше дальше изучать ?
Да чем то занимается другим.
Писал ему несколько раз на почту. Не отвечает.
Хотел код исходный его проги попросить
Я помню дистанцию он заводил на pokerstrategy, тогда ещё пытались лет 10 назад ОБ играть и играли иногда, но что-то особым успехом и не пахло от пакетиков на $30
Это вы про InteraktNurik что-то такое?
Roadmap.
1. Если вот чтобы начать понимать с нуля, наверное лучше стоит пройти этот курс
ru.hexlet.io
Там и тренажер свой есть.
2. Тоже неплохой источник. Можно после Хекслета прогнать. Что-то вспомнить, что-то новое узнать
3. Выше робот дал ответ по книжкам. Марк Лутц - автор, которого посоветует всегда любой питонист. Для самых маленьких детей книги тоже неплохо. Ничего стремного в этом нет.
4. Готовьтесь морально, что лучший источник инфы - официальная документация. Желательно в оригинале читать, но запросто можно найти и перевод.
Так и вводите в поисковике например Scrapy documentation (фреймворк для парсинга, если интересна эта тема) и переходите на такое
Без проблем браузер все это переводит. Самые лучшие примеры обычно там.
5. Youtube. Тут вообще всего и всякого вдоволь. Мне нравится подача материала от этого чела
@selfedu_rus
Хотите базовый курс "Добрый, добрый Пайтон", хотите курс по Flask и Django (веб-фреймворки), хотите курс по нейронкам. Что душе угодно
6. Еще книжки. Много я их прочитал. Какие смог понять лишь через год после изучения, какие-то и сейчас не даются, рановато. Но явно нужно иметь уже бэкграунд хоть какой-то.
Создание графических приложений
Python 3 и PyQt 6. Разработка приложений/ Н. А. Прохоренок,
В. А. Дронов. - СПб.: Б:ХВ-Петербурr, 2023. - 832 с
Скрапинг
Райан Митчелл Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е
межд. издание . — СПб.: Питер, 2021.
Прокачка питона
Бейдер Д. Чистый Python. Тонкости программирования для профи. — СПб.: Питер, 2018. — 288 с
Оптимизация
Тиаго Антао Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими набо-
рами данных / пер. с англ. А. Ю. Гинько. – М.: ДМК Пресс, 2023. – 370 с
Легкое погружение в Data Science
Ын Анналин, Су Кеннет Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных. — СПб.: Питер, 2019. — 208 с.
Пока хватит, наверное. Не нужно читать все эти книги. Определяетесь с интересующим вас направлением и долбите эту тематику.
7. Рекомендую найти и прочитать книжку "Грокаем алгоритмы". Читается легко, материал актуален для обучения любому ЯП. Читать можно как до погружения в основы языка, так и параллельно и после.
8. На том же Хекслете полезно пройти курс по Git (система контроля версий). Git-наше все и без этой технологии никуда. Заводите свой акк на гитхабе, пополняйте его, ведите.
9. Для тех, кто хочет в Data Science. Тут не книжка нужна, лучше всего курс пройти. В инете полно всего, книги будет мало.
P.S. Андрей, я стараюсь написать, гоняясь за подачей инфы, могу нарушить правила сайта с внешними ссылками. Откорректируй, пожалуйста, если что.
1. Если вот чтобы начать понимать с нуля, наверное лучше стоит пройти этот курс
Бесплатный курс «Основы Python» от Хекслета
Попробуйте Python бесплатно. Базовый старт: 50 уроков, 43 упражнения, 49 тестов. Начните кодить через 57 часов!
2. Тоже неплохой источник. Можно после Хекслета прогнать. Что-то вспомнить, что-то новое узнать
Руководство по программированию на Python
Руководство по созданию приложений на языке программирования Python
metanit.com
4. Готовьтесь морально, что лучший источник инфы - официальная документация. Желательно в оригинале читать, но запросто можно найти и перевод.
Так и вводите в поисковике например Scrapy documentation (фреймворк для парсинга, если интересна эта тема) и переходите на такое
Без проблем браузер все это переводит. Самые лучшие примеры обычно там.
5. Youtube. Тут вообще всего и всякого вдоволь. Мне нравится подача материала от этого чела
@selfedu_rus
Хотите базовый курс "Добрый, добрый Пайтон", хотите курс по Flask и Django (веб-фреймворки), хотите курс по нейронкам. Что душе угодно
6. Еще книжки. Много я их прочитал. Какие смог понять лишь через год после изучения, какие-то и сейчас не даются, рановато. Но явно нужно иметь уже бэкграунд хоть какой-то.
Создание графических приложений
Python 3 и PyQt 6. Разработка приложений/ Н. А. Прохоренок,
В. А. Дронов. - СПб.: Б:ХВ-Петербурr, 2023. - 832 с
Скрапинг
Райан Митчелл Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е
межд. издание . — СПб.: Питер, 2021.
Прокачка питона
Бейдер Д. Чистый Python. Тонкости программирования для профи. — СПб.: Питер, 2018. — 288 с
Оптимизация
Тиаго Антао Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими набо-
рами данных / пер. с англ. А. Ю. Гинько. – М.: ДМК Пресс, 2023. – 370 с
Легкое погружение в Data Science
Ын Анналин, Су Кеннет Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных. — СПб.: Питер, 2019. — 208 с.
Пока хватит, наверное. Не нужно читать все эти книги. Определяетесь с интересующим вас направлением и долбите эту тематику.
7. Рекомендую найти и прочитать книжку "Грокаем алгоритмы". Читается легко, материал актуален для обучения любому ЯП. Читать можно как до погружения в основы языка, так и параллельно и после.
8. На том же Хекслете полезно пройти курс по Git (система контроля версий). Git-наше все и без этой технологии никуда. Заводите свой акк на гитхабе, пополняйте его, ведите.
9. Для тех, кто хочет в Data Science. Тут не книжка нужна, лучше всего курс пройти. В инете полно всего, книги будет мало.
P.S. Андрей, я стараюсь написать, гоняясь за подачей инфы, могу нарушить правила сайта с внешними ссылками. Откорректируй, пожалуйста, если что.
Я вот скопил к НГ 260 касиков. Хотел начать наживать, уже даже прогнал базу за последние полгода на тысячей иттераций. Вроде плюсово, но не удержался и в слотики всё ушатал за неделю. Теперь снова собираю базу и коплю бабло. Я не сдаюсь! Выебу тотохи! А потом ещё и в слотики залутаю заодно, там тоже можно наживать, аккуратненько, там же никакого рандома и в помине нет, кто верит в рандом в аппаратах - небольшого ума человек. Вот и Димок, одно время, когда к слотикам пристрастился - пургу нёс про какие-то ленты на барабанах 
Ни один язык не умрет в ближайшие 5 лет точно. Джава с нуля может встретить довольно жестко, так там ООП. Я в первый подход вообще не понял что и как и лишь потом когда узнал подробнее про парадигму ООП сказал сам себе: "Ах, вот оно что! А понятным языком на пальцах донести не могли?"
Джава может почти во все. Более универсальный язык, наверное, С#. Но вроде как не такая быстрая как хотелось бы. Для изучения и поиска работы в будущем вариант очень хороший.
Про питон вроде написал ранее.
И да, после питона начинаешь понимать, что нужен компилируемый язык. Хотел параллельно более углубленно долбить Джаву. В итоге стал изучать Go
Но в связке питон и джава - уже хорошо. Это уже потом. Не все сразу
И да, после питона начинаешь понимать, что нужен компилируемый язык. Хотел параллельно более углубленно долбить Джаву. В итоге стал изучать Go
Но в связке питон и джава - уже хорошо. Это уже потом. Не все сразу
Владимир, благодарю... очень подробно и весьма объективно... сразу видно ПРОФИ!!!
Java курс от JavaRush — обучение программированию для начинающих советуют для изучения... будет мнение? курсов полно, распыляться сразу не хотелось бы...
Сын штурмует Сбер.IT – в каждой вакансии ахуевший спрос на SQL. Что они хотят, чтобы соискатель из петабайт данных вытягивал условно историю операций Василиев и Антонов, которые родились 12.12.1950 и были в приложении СберОнлайн за крайний месяц? Что там нужно уметь? (Вопрос владельца-мимокрокодила гигабайтной бд нашего Форума)
А почему нет? Очень важно найти свое направление. Я и говорю тебе про ноду. Это JS.Node - фреймворк для бэка. Синтаксис JS ты знаешь, не придется особо перестраиваться. Если хочешь именно бэковский язык, то та же Джава будет для тебя выглядеть очень привычно. Но сначала база, а потом Spring. Можешь C# и .NET. Но этот язык пожестче Джавы будет немного.
Да пипец, шпарит терминами тока в путь, я вообще не понимаю половины того, о чём он пишет, а меня тут в один ряд с ним запихнули
Мне главное - чтоб выхлоп был, дрочить на языки не мой конёк..
Когда я изучал базовый курс по Джаве (были у нас такие курсы на работе), то аттестационный проект я делал, находя ответы именно на форуме Джава Раш. Все по делу там отвечают. Коротко и ясно. Ресурс-топ. Его рекомендовал мне и еще один человек, сейчас уже миддл-девелопер
Честно? Отвечу честно. Чистый SQL сейчас - извращение. Еще большее извращение это изучение 1С. Знание SQL нужно чистым дата-инженерам. Вот они жестко по нему упарываются. Но с нуля создают базы, пишут джобы и все такое. Если сын учится на DE, то упорства и терпения ему ))) Жопа, но они везде нужны и бабло будет.
А у веб-фреймворков есть ORM (посредник между языком программирования и SQL. Ты создал класс с атрибутами, а он переведет экземпляр класса в строку базы данных и сделает все по красоте )
Спасибо, но признаюсь, что я-полнейший лох на самом деле, так как ничего не знаю и план обучения на 5 лет вперед расписан. Серьезно, я знаю лишь самую писечку от того, что нужно
Зря ты так. У нас что ни переписка, так ты мне нужное направление генерируешь. Один совет про ChatGPT чего стоит. Теперь только промты, никакого StackOverflow. Если бы ты не знал ничего, ты бы не знал про Numba и компайлеры. А это не поверхностные вещи. В ту же Нуитку мне лень вникать, миллион команд всяких.Да пипец, шпарит терминами тока в путь, я вообще не понимаю половины того, о чём он пишет, а меня тут в один ряд с ним запихнули
И да, я не забыл про брифование. Когда кажется, что понял суть, скрипт выдает не самый оптимальный набор с избыточным перекрытием. Но там именно графы.
тем не менее, очень доходчиво и со знанием дела)) понимаю, что есть уровни мастерства, ну уж предполагаю Владимир ты точно скромничаешь...))
Когда буду зарабатывать 300к в секунду, тогда скажу, что чего-то добился. А на данный момент мой проект не оправдал себя (парсил котировки Марафона и должен был выбирать самые вкусные варианты с использование машинного обучения). Фиаско бьет по морали, но двигаемся дальше. Как сказал великий классик из вселенной Звездных Войн: "Таков путь"